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可以拿今年房企拿地熱情驟降的現(xiàn)象做另一個例子。管理學中有個“牛鞭效應”：市場成交的信息傳遞給各層級供應商，由于無法有效實現(xiàn)信息共享，從而使得信息扭曲程度加大。而建立在此類需求數(shù)據(jù)上的供應會明顯偏高。2014年初，房企憑借2013年優(yōu)秀業(yè)績的優(yōu)勢，在土地市場上積極拿地，以謀求新擴張。但現(xiàn)在看來，基于2013年的數(shù)據(jù)來決定2014年的決策，顯然是錯誤的。

現(xiàn)實中，房企并不缺數(shù)據(jù)，也不缺乏對數(shù)據(jù)解讀的專業(yè)能力。問題是：為什么依然有如此多的房企執(zhí)行了錯誤的經(jīng)營戰(zhàn)略呢？這或與公司政策執(zhí)行者——公司管理層或企業(yè)領袖的個人判斷有關。從房企的組織架構看，家族色彩濃重、管理層高度集權的企業(yè)依然很多。此類房企在過去樓市一路高歌的情況下，個人決策能夠帶來經(jīng)營的高效率。但在新的樓市格局下，盈利機制發(fā)生了變化。房企在市場降溫中依然激進拿地、開發(fā)高端項目、運用高杠桿模式維持戰(zhàn)略的擴張，但市場不買賬。對于一些非上市房企來說，公司治理結構不佳，漠視數(shù)據(jù)背后的風險揭示，終因缺乏有效的監(jiān)督而栽跟頭。在這里，管理層的個人決策應為企業(yè)的經(jīng)營不善負較大的責任。

今年整個樓市在降溫，房企應如何高效利用數(shù)據(jù)，進而謀劃新一輪的戰(zhàn)略決策呢？筆者建議在“發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)和做出決策”三個流程上進行改善。

若要獲取真實可靠的數(shù)據(jù)，房企顯然需要動用人力資源，并花精力來搜集。必要時也可以通過采購數(shù)據(jù)軟件來實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。因為相比別的行業(yè)，房地產(chǎn)的城市、區(qū)域、地段、項目的數(shù)據(jù)有較強的“個性”，若通過實地調(diào)研，則會顯得成本太高。利用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫將能彌補此類缺陷。

在數(shù)據(jù)獲取的基礎上，需要借助優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員進行數(shù)據(jù)挖掘。一方面，需要適當招聘懂計量分析的科班人士。此類員工在數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)預測上有比較扎實的能力。同時，也需要引入對市場敏銳的職業(yè)經(jīng)理人。有時候大量數(shù)據(jù)堆砌起來的結論，不如直觀感受更直接。而對于房企來說，最佳的策略自然是同時加大對這兩類人才的儲備。

房企管理層也需要重視對大數(shù)據(jù)的管理。從組織架構上看，有能力的房企可以成立數(shù)據(jù)分析的專業(yè)部門。而規(guī)模小的房企則需以業(yè)務為聯(lián)結點，圍繞相應的數(shù)據(jù)做調(diào)研、分析和決策。從行政上看，房企管理層要學會將個人偏好和數(shù)據(jù)結論相結合，既要做到?jīng)Q策的科學性，也要促使決策具備靈活的調(diào)整性。

今年房企競爭程度異常大、市場波動也非常大，若能基于數(shù)據(jù)的掌握和挖掘，進而形成策略，那么將會提高房企的適應能力。對房企來說，若能夠在凌亂的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的數(shù)據(jù)、能夠在變動的數(shù)據(jù)中找出市場規(guī)律、能夠基于數(shù)據(jù)做出科學的決策，那么此類房企將具備明顯的競爭優(yōu)勢。